我怎样才能让我的代码一次打印多个图表？

Question

我对python很陌生，所以请多多包涵。

我的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.read_csv(r"/Users/aaronhuang/Desktop/ffp/exfileCLEAN2.csv", skiprows=[1])
magnitudes = df['Magnitude '].values
times = df['Time '].values
zscores = np.abs(stats.zscore(magnitudes, ddof=1))
outlier_indicies = np.argwhere(zscores > 3).flatten()
print(times[outlier_indicies])


window = 10
num = 1
x = times[outlier_indicies[num]-window:outlier_indicies[num]+window+1]
y = magnitudes[outlier_indicies[num]-window:outlier_indicies[num]+window+1]


plt.plot(x, y)
plt.xlabel('Time (units)')
plt.ylabel('Magnitude (units)')
plt.show()
fig = plt.figure()


fig.savefig("/Users/aaronhuang/Downloads")

有没有办法可以一次单独打印所有图表？删除 num 无效。

提前谢谢你。

Answer 1

您可以将绘图放在 for 循环中，并根据需要重复多次，如果需要，每一步使用不同的变量。大多数软件将在多个绘图窗口中显示绘图，或者以可以滚动浏览的长条输出它们。但是，如果您使用 Spyder，它们将连续播放，每个情节都是一个帧。

另外，如果你想打印多个图，你也必须将plt.show() 放在循环中，将它放在循环之后会在一个图上显示所有值。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1,2,3,4,5,6,7]

for x in x_values:
    y = x**2
    plt.plot(x,y,"o")
    plt.axis([0,50, 0,50])
    plt.show()