SQL Server 中如何将行数据转换为不同的列？答案

【问题标题】：How to convert row data into different columns in SQL Server?SQL Server 中如何将行数据转换为不同的列？
【发布时间】：2012-01-16 06:45:16
【问题描述】：

PONumbe     LNSKU   LNStyleNo   LNStyl  LNColor counter SizeDescription
164874      1059656 12345678910 LALALA  RED     1       050B
164874      1059656 12345678910 LALALA  RED     2       055B

我想根据 PONumbe LNSKU 的不同组合将 SizeDescription 和 counter 的值转换为多列

输出应该是这样的

PONumbe LNSKU    LNStyleNo    LNStyl    LNColor counter SizeDesc50 SizeDesc50_Count SizeDesc55 SizeDesc55_Count
164874  1059656  12345678910  LALALA    RED     1       050B        1                 055B        2

我不知道如何为此编写 T-SQL 查询。

谢谢

【问题讨论】：

每个键总是有两行（POnumbe）吗？可以有不止050B和055B吗？
这在 SQL 中当然是可能的，但我几乎会尝试用脚本语言编写它。这可能会更容易，特别是如果 SizeDescription 不仅仅包含这两个值。'
如果你只有 2 行并排，这在 SQL 中很容易。或者你想要 MIN/MAX 等。如果你有 4 行，那么在你只有 2 行的额外列中放置什么？ 15 行给出 15 组列？如果有其他问题，请给我们更多示例数据
@Sparky 可能不止 050B 和 055B。
@gbn 可能的值是 055B 60B 65B 70B 到 13B 所以我最多可以有 26 行。其中一些行完全有可能丢失。如果这些行丢失，我仍然希望在各个列（SizeDesc50、SizeDesc55、SizeDesc60 等）中存在值，但在 Count 列（SizeDesc50_count、SizeDesc55_count 等）中，我将默认值为 0。谢谢

标签： sql sql-server-2008 crosstab

【解决方案1】：

SELECT t1.*, t2.counter AS [Size For 050], t3.counter AS [Size for 055]
FROM table t1
    LEFT OUTER JOIN table t2 ON t2.key = t1.key AND SizeDescription LIKE '050%'
    LEFT OUTER JOIN table t3 ON t3.key = t1.key AND SizeDescription LIKE '055%'

这应该给你一个开始......如果你让我了解更多关于架构的信息，也许我可以充实一下......

为你充实了一点

【讨论】：

谢谢，我会试一试。 :)
可能的值是 055B 60B 65B 70B 到 13B 所以我最多可以有 26 行。其中一些行完全有可能丢失。如果这些行丢失，我仍然希望在各个列（SizeDesc50、SizeDesc55、SizeDesc60 等）中存在值，但在 Count 列（SizeDesc50_count、SizeDesc55_count 等）中，我将默认值为 0。谢谢

【解决方案2】：

我进行了以下查询，该查询似乎有效，但请您寻找一些潜在的问题。谢谢

SELECT distinct t1.PONumber, t1.LNSKUNumber, sum(t2.pair_count) AS [Size For 050], sum(t3.pair_count) AS [Size for 055],
sum(t4.pair_count) AS [Size for 060],sum(t5.pair_count) AS [Size for 065],sum(t6.pair_count) AS [Size for 070],
sum(t7.pair_count) AS [Size for 075],sum(t8.pair_count) AS [Size for 080],sum(t9.pair_count) AS [Size for 085],
sum(t10.pair_count) AS [Size for 090],sum(t11.pair_count) AS [Size for 095],sum(t12.pair_count) AS [Size for 100],
sum(t13.pair_count) AS [Size for 110],sum(t14.pair_count) AS [Size for 120],sum(t15.pair_count) AS [Size for 130]
FROM #tmptable t1
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t2 ON t2.PONumber = t1.PONumber AND t2.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t2.SizeDescription='050B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t3 ON t3.PONumber = t1.PONumber AND t3.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t3.SizeDescription='055B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t4 ON t4.PONumber = t1.PONumber AND t4.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t4.SizeDescription='060B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t5 ON t5.PONumber = t1.PONumber AND t5.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t5.SizeDescription='065B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t6 ON t6.PONumber = t1.PONumber AND t6.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t6.SizeDescription='070B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t7 ON t7.PONumber = t1.PONumber AND t7.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t7.SizeDescription='075B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t8 ON t8.PONumber = t1.PONumber AND t8.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t8.SizeDescription='080B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t9 ON t9.PONumber = t1.PONumber AND t9.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t9.SizeDescription='085B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t10 ON t10.PONumber = t1.PONumber AND t10.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t10.SizeDescription='090B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t11 ON t11.PONumber = t1.PONumber AND t11.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t11.SizeDescription='095B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t12 ON t12.PONumber = t1.PONumber AND t12.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t12.SizeDescription='100B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t13 ON t13.PONumber = t1.PONumber AND t13.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t13.SizeDescription='110B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t14 ON t14.PONumber = t1.PONumber AND t14.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t14.SizeDescription='120B'
    LEFT OUTER JOIN #tmptable t15 ON t15.PONumber = t1.PONumber AND t15.LNSKUNumber=t1.LNSKUNumber AND t15.SizeDescription='130B'


    group by t1.SizeDescription, t1.PONumber, t1.LNSKUNumber

【讨论】：

不知道为什么您将其发布为答案，因为除了在不属于原始查询的列上添加“Sum”之外，它是相同的解决方案。不过它应该可以工作。