使用来自 2 个不同表的数据的交叉表

Question

我有 2 个表格 measure_timestamps 和 sensor_double_precision，格式如下：

id    start_time    stop_time
 1    2020-02-22    2020-02-24
 2    2020-02-25    2020-02-27 

和

id    sensor_name    value_cal    timestamp
 1    start_freq            15    2020-02-23
 2    stop_freq             18    2020-02-23
 3    start_freq            15    2020-02-26
 4    stop_freq             18    2020-02-26

我想要一个查看测量时间戳的视图，并且对于每个 start_time - stop_time 对，旋转（转置？）sensor_name 列，以便 start_freq 和 stop_freq 成为各自的列，并将相应的 value_cal 作为行。

所以我基本上希望 VIEW 看起来像这样：

id    start_freq    stop_freq    timestamp
 1            15           18    2020-02-23
 2            15           18    2020-02-26

请注意 VIEW 中与 id 1 关联的时间戳如何位于 measure_timestamps 表中 id 1 的 start_time 和 stop_time 之间。

这样做的合理方法是什么？我不想为每个单独的 sensor_name 创建一个 VIEW，因为我有比这更多的传感器，而且它看起来不是很健壮。以下是我被推荐的一种方法，但它似乎不起作用，因为我可能做错了什么。

SELECT * 
FROM crosstab('with current_data as (
        select distinct on (mt.id)
                mt.id, sdp.sensor_name, sdp.value_cal
            from measurement_timestamps mt, sensor_double_precision sdp
            order by mt.id desc
    ),
    ids as (
        select distinct id from current_data
    ),
    sensor_names as (
        select distinct sensor_name from current_data
    )
    select ids.id, sensor_names.sensor_name, current_data.value_cal
    from ids cross join sensor_names
    left join current_data on (ids.id=current_data.id and sensor_names.sensor_name=current_data.sensor_name)
    order by ids.id,sensor_names.sensor_name') final_data (id integer, start_freq double precision,
                                                        stop_freq double precision, timestamp timestamp)

旁注 - start_freq 和 stop_freq 看起来不像传感器名称，但我正在使用遵循标准化形式的表格，因此我们将其称为 sensor_name。还有其他传感器我不担心这项任务。

编辑 - 来自下面建议的查询的结果：

id.  start_freq       stop_freq.             timestamp
18      15             null         "2020-07-09 20:03:38.937195+00"
19     null             18.         "2020-07-09 20:03:39.051836+00"
20     null            null          "2020-07-09 20:03:39.171837+00"
21     null            null         "2020-07-09 20:03:39.287994+00"
22     null            null         "2020-07-09 20:03:39.287994+00"
23     15              null         "2020-07-09 20:03:39.287994+00"
24     null            18           "2020-07-09 20:03:39.287994+00"

EDIT2 - 我在问题中附加的数据是示例数据，以便于讨论问题。结构和一切都与真实数据集相似。

Answer 1

有两种方法可以实现它。 （条件只有一组在measurement_timestamps时间范围内的启动和停止事件）

1. 使用普通aggregation 和filter

select 
m.id, 
min(s.value_cal) filter (where sensor_name='start_freq'),
min(s.value_cal) filter (where sensor_name='stop_freq'),
min(s.timestamp) filter (where sensor_name='stop_freq')
from measurement_timestamps m 
inner join sensor_double_precision s on s.timestamp between m.start_time and m.stop_time
group by m.id

注意：你没有指定你想要的日期，所以我选择了stop_freq timestamp。你可以改变你想要的。

1. 使用Crosstab（你的方式）

select * from crosstab('select 
m.id, 
s.timestamp,
s.sensor_name,
s.value_cal
from measurement_timestamps m 
inner join sensor_double_precision s on s.timestamp between m.start_time and m.stop_time',
'select ''start_freq'' union select ''stop_freq'' ') as (id int, timestamp date, start_freq varchar, stop_freq varchar)

注意：只有在start_freq timestamp 和stop_freq timestamp 相同时才能正常工作

DEMO

Answer 2

我不明白为什么这不起作用。不过，您对“数据点之间的空值”的评论对我来说没有意义。

select
    m.id,
    min(case when m.sensor_name = 'start_freq' then m.value_cal end) as start_freq,
    min(case when m.sensor_name = 'stop_freq'  then m.value_cal end) as stop_freq, 
    s.timestamp
from measurement_timestamps m inner join sensor_double_precision s
    on s.timestamp between m.start_time and m.stop_time
group by m.id, s.timestamp