【发布时间】：2021-07-16 10:37:23
【问题描述】：
您好，这里是 Python 新手。
这只是一个示例数据框，我正在处理的实际数据框包含数百种产品和 3 年的销售数据。
如果有办法有效地做到这一点，我们将不胜感激。
提前谢谢你！！
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe datetime crosstab
【发布时间】：2021-07-16 10:37:23
【问题描述】：
如果product 是列，则使用DataFrame.set_index 和DataFrame.cumsum 作为累积总和：
df1 = df.set_index('product').cumsum(axis=1)
如果产品是index:
df1 = df.cumsum(axis=1)
【讨论】：
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工作就像一个魅力！谢谢！！
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@AdamLee 确保检查您的列是否按时间顺序排列，如果不是，则对它们进行排序 (
.sort_index(axis=1))。