Matplotlib 图未使用 ipywidgets 滑块更新

Question

我有以下代码来生成一个简单的图表。

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    plt.show()

interact(update)

代码生成的情节很好 - output

但是当我拖动滑块时，图形不会更新。关于为什么会这样的任何想法？

Answer 1

注意：您的代码实际上是开箱即用的，因此可能值得更新您的依赖项，看看是否能解决问题。

但是，您要更改的主要内容是调用fig.canvas.draw() 而不是plt.show()

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw()

interact(update)

使用 Ipympl

还有一个基于小部件的笔记本后端（也适用于 jupyterlab）：ipympl，您可以使用 pip install ipympl 安装它并使用 %matplotlib ipympl

一般而言，ipympl 后端与笔记本后端相比，与其他小部件一起使用会更好。

在 matplotlib 中使用 interactive

interactive 的一个不幸后果是它假定每次滑块值更改时都会完全重新生成输出。这并不总是与您使用的 set_data 方法配合得非常好。因此，您最好手动生成和连接滑块。我还要注意，我编写了一个包，它使用set_data 命令自动连接小部件以更新matplotlib 图：https://mpl-interactions.readthedocs.io/en/stable/。使用该软件包，您的代码将是

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_interactions.ipyplot as iplt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

def f(x, w):
    return np.sin(w * x)

controls = iplt.plot(x, f, w=(1, 10))

Answer 2

这样就可以了。

# load the interactive tool
from ipywidgets import interact, interactive, widgets, fixed
try:
    from ipywidgets import Layout
except:
    pass 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook

def fta(freq = 50.0):
    "showing sine frequency"
    y = np.sin(freq*x)
    f, ax1 = plt.subplots(nrows=1,figsize=(8,6))
    ax1.plot(x[0:100], y[0:100],'b')
    ax1.set_ylim(ymin=-1.1, ymax=1.1)
    ax1.grid();
    # then use it interactively,
interactive( fta, freq=(0.0,100.0))