具有多个“行名”列的 Postgresql 交叉表查询答案

【问题标题】：Postgresql crosstab query with multiple "row name" columns具有多个“行名”列的 Postgresql 交叉表查询
【发布时间】：2017-09-04 21:09:37
【问题描述】：

我有一个“高瘦”事实表：

CREATE TABLE facts(
    eff_date timestamp NOT NULL,
    update_date timestamp NOT NULL,
    symbol_id int4 NOT NULL,
    data_type_id int4 NOT NULL,
    source_id char(3) NOT NULL,
    fact decimal
 /* Keys */
  CONSTRAINT fact_pk
    PRIMARY KEY (source_id, symbol_id, data_type_id, eff_date),
)

我想“透视”这个报告，所以标题看起来像这样：

eff_date, symbol_id, source_id, datatypeValue1, ... DatatypeValueN

即，我希望 eff_date、symbol_id 和 source_id 的每个唯一组合都有一行。

但是，postgresql crosstab() 函数只允许在键列上。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

...样本数据？

标签： postgresql crosstab postgresql-9.4

【解决方案1】：

crosstab() 期望其输入查询（第一个参数）中的以下列，按以下顺序：

row_name
（可选）extra 列
category（匹配第二个交叉表参数中的值）
value

您没有row_name。使用窗口函数 dense_rank() 添加代理 row_name。

您的问题留有解释的余地。让我们添加示例行进行演示：

INSERT INTO facts (eff_date, update_date, symbol_id, data_type_id, source_id)
VALUES
   (now(), now(), 1,  5, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  6, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  7, 'foo')
 , (now(), now(), 1,  6, 'bar')
 , (now(), now(), 1,  7, 'bar')
 , (now(), now(), 1, 23, 'bar')
 , (now(), now(), 1,  5, 'baz')
 , (now(), now(), 1, 23, 'baz');  -- only two rows for 'baz'

解释#1：前N个值

您想为每个不同的 (source_id, symbol_id, eff_date) 列出 data_type_id 的前 N 个值（如果有更多，则为最小）。

为此，还需要合成category，可以合成row_number()。生成crosstab() 输入的基本查询：

SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
     , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
     , row_number() OVER (PARTITION BY eff_date, symbol_id, source_id
                          ORDER BY data_type_id)::int                   AS category
     , data_type_id                                                     AS value  
FROM   facts
ORDER  BY row_name, category;

交叉表查询：

SELECT *
FROM   crosstab(
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
        , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
        , row_number() OVER (PARTITION BY eff_date, symbol_id, source_id
                             ORDER BY data_type_id)::int                   AS category
        , data_type_id                                                     AS value  
   FROM   facts
   ORDER  BY row_name, category'
, 'VALUES (1), (2), (3)'
   ) AS (row_name int, eff_date timestamp, symbol_id int, source_id char(3)
       , datatype_1 int, datatype_2 int, datatype_3 int);

结果：

行名 |有效日期 |符号 ID | source_id |数据类型_1 |数据类型_2 |数据类型_3 --------: | :----------------| --------: | :-------- | ---------: | ---------: | ---------: 1 | 2017-04-10 ... | 1 |酒吧 | 6 | 7 | 23 2 | 2017-04-10 ... | 1 |巴兹 | 5 | 23 | 空 3 | 2017-04-10 ... | 1 |富 | 5 | 6 | 7

解释 #2：列名中的实际值

您希望将data_type_id 的实际值附加到列名datatypeValue1, ... DatatypeValueN。其中一项或多项：

SELECT DISTINCT data_type_id FROM facts ORDER BY 1;

5, 6, 7, 23 在示例中。那么实际显示值可以只是boolean（或冗余值？）。基本查询：

SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
     , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
     , data_type_id                                                     AS category
     , TRUE                                                             AS value
FROM   facts
ORDER  BY row_name, category;

交叉表查询：

SELECT *
FROM   crosstab(
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY eff_date, symbol_id, source_id)::int AS row_name
        , eff_date, symbol_id, source_id                                   -- extra columns
        , data_type_id                                                     AS category
        , TRUE                                                             AS value
   FROM   facts
   ORDER  BY row_name, category'
, 'VALUES (5), (6), (7), (23)'  -- actual values
   ) AS (row_name int, eff_date timestamp, symbol_id int, source_id char(3)
       , datatype_5 bool, datatype_6 bool, datatype_7 bool, datatype_23 bool);

结果：

有效日期 |符号 ID | source_id |数据类型_5 |数据类型_6 |数据类型_7 |数据类型_23 :----------------| --------: | :-------- | :--------- | :--------- | :--------- | :---------- 2017-04-10 ... | 1 |酒吧 | 空 |吨 |吨 |吨 2017-04-10 ... | 1 |巴兹 |吨 | 空 | 空 |吨 2017-04-10 ... | 1 |富 |吨 |吨 |吨 | 空

dbfiddle here