使用不同大小的数据使条形图的外观更具吸引力

Question

我通过简单地调用 matplotlib 的 bar 方法生成了这个条形图，我的问题是，虽然大多数数据是相同数量级的，但有一些条形太长，无法压扁其余的酒吧以您无法比较的方式。结果如下：

我想绘制其余数据，就好像较高的条不存在一样，而较高的条只是为了到达图的顶部并在其上显示它们的真实值。

有可能吗？

为了完整起见，这是我生成情节的方式：

def plot_states_meanvar(l, ax):
    xs, means, var = zip(*l)
    xs = np.array(xs)
    for x in xs:
        ax.bar(x - 0.25/2, means[x], color = 'b', width = 0.25)
        ax.bar(x + 0.25/2, var[x], color = 'g', width = 0.25)
def plot_meanvar(meanvars, title=None):
    fig, axs = plt.subplots(ncols=3, nrows=2)
    for (modeldata, ax) in zip(meanvars, fig.axes):
        plot_states_meanvar(modeldata, ax)
    if title is not None:
        fig.suptitle(title)
    plt.tight_layout()

Answer 1

一种选择是使用Axes.set_yscale 将 y 轴更改为对数刻度：

ax.set_yscale('log')