散景 - matplotlib - 直方图 - 空白图答案

【问题标题】：Bokeh - matplotlib - histogram - blank plot散景 - matplotlib - 直方图 - 空白图
【发布时间】：2016-11-01 14:17:58
【问题描述】：

我有以下代码在带有 python 3 的 jupyter notebook 中运行：

from bokeh import mpl
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
import matplotlib.pyplot as plt

output_notebook()

plt.hist([1,2,3,3,3,3,4,5,4])

show(mpl.to_bokeh())

这为我绘制了一个没有绘图的空白图。

是错误还是我做错了什么？

【问题讨论】：

浏览器控制台有输出吗？
嗨！ , 我添加了一张图片
我应该更清楚。如果您可以共享浏览器控制台的输出（在 Chrome 中是设置 -> 更多工具 -> 开发人员工具），这将有助于诊断。
这已经不可能了。自 Bokeh 12.5（2017 年 4 月）以来，support for Matplotlib has been deprecated 和 mpl.to_bokeh() 已被删除。另请参阅 bryevdv 的 this Github comment。

标签： python-3.x matplotlib plot bokeh jupyter-notebook

【解决方案1】：

看起来 plt.hist 的行为有点像 plt.plot 和 plt.show。如果您在 show(mpl.to_bokeh()) 之前调用 plt.show()，您将获得与示例系统相同的结果，如下所示：

我不确定这种行为的根本原因，但一种解决方法是简单地使用散景创建直方图。如果您遵循散景示例，这并不难：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/histogram.html

对于您问题中的示例，您可以执行以下操作：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook, vplot

output_notebook()
hist, edges = np.histogram([1,2,3,3,3,3,4,5,4])

p1 = figure(title="Bokeh Hist",background_fill_color="#E8DDCB")

p1.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:],
        fill_color="#036564", line_color="#033649")
show(p1)

给予：

【讨论】：