如何用不透明的白色边框保存 Matplotlib 图形？

【问题标题】：How do you save Matplotlib figure with an opaque white border?如何用不透明的白色边框保存 Matplotlib 图形？
【发布时间】：2018-09-21 21:38:59
【问题描述】：

从 Jupyter 笔记本中保存 Matplotlib 图形时，如何覆盖默认的透明边框使其不透明？

查看savefig documentation，有几个参数似乎会影响这一点，但实际上似乎没有任何作用。这是一个例子。

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-6, 6, 100)
ax.plot(x, np.sinc(x))
plt.savefig(
    'test.png', 
    transparent=False, # no change
    frameon=True, # no change
    edgecolor='blue', # no change (want 'white' but 'blue' should be noticeable)
    facecolor='red', # no change (want 'white' but 'red' should be noticeable)
    alpha=1, # no change
)

这是结果。 StackOverflow 没有说明透明度，但是注意边缘不是'blue'，面不是'red'。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot jupyter-notebook transparency

【解决方案1】：

This post 提到设置fig.patch.set_alpha(1)，不管savefig 参数如何，它都可以工作。将此命令添加到示例代码中即可解决问题。

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fig.patch.set_alpha(1)  # solution

x = np.linspace(-6, 6, 100)
ax.plot(x, np.sinc(x))
fig.savefig('solved.png')

事实证明这是特定于 Jupyter 笔记本的，并且可能是一个错误（我只有 4.4.0 版）。当我从命令行运行以下代码时，我得到了所需的行为（将'red' 更改为'white' 以获得不透明的白色边框）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-6, 6, 100)
ax.plot(x, np.sinc(x))
plt.savefig(
    'test.png', 
    # transparent=False, # no change
    # frameon=True, # no change
    # edgecolor='blue', # no change
    facecolor='red', # no change
    # alpha=1, # no change
)

【讨论】：