Python matplotlib 等高线图对数色标

Question

我在使用对数颜色缩放的等高线图中遇到问题。我想手动指定级别。然而，Matplotlib 以一种奇怪的方式绘制颜色条——标签放置得不好，只出现了一种颜色。这个想法是基于 http://adversus.110mb.com/?cat=8

有没有人可以帮助我？ 我使用最新的 git-repository matplotlib 版本，v1.1.0 (2011-04-21)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages


delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig  = plt.figure()
ax   = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
axim    = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e0,1e-1,1e-2,1e-3],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb   = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()


plt.show()

非常感谢您的帮助！正如您所建议的那样，它完美无缺... 但是，我还有一个问题：为什么matplotlib不允许我在对数模式下选择水平线的数量：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages


delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig  = plt.figure()
ax   = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
#axim   = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3,1e-2,1e-1,1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
axim    = ax.contourf(X,Y,Z,20,cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb   = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()


plt.show()

http://i.stack.imgur.com/VeVFQ.png

这是我原来的问题...

Answer 1

看起来levels 期望值增加。尝试将它们更改为：levels=[1e-3, 1e-2, 1e-1, 1e0]，看看是否能解决您的问题。

Answer 2

所以很容易修复；您的级别顺序意味着最低级别最后绘制，因此涵盖了所有内容！ 试试：

axim    = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3, 1e-2, 1e-1, 1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())

相反，您应该得到想要的结果。