使用 Matplotlib imshow() 显示缩放 = 1 的图像（如何？）答案

【问题标题】：Display image with a zoom = 1 with Matplotlib imshow() (how to?)使用 Matplotlib imshow() 显示缩放 = 1 的图像（如何？）
【发布时间】：2011-12-24 18:45:44
【问题描述】：

我想用 Matplotlib.pyplot imshow() 函数显示一个图像（比如 800x800），但我想显示它，以便图像的一个像素占据屏幕上的一个像素（缩放因子 = 1，不缩小，不拉伸）。

我是初学者，你知道如何进行吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

Matplotlib 没有为此优化。如果您只想以一像素对一像素的方式显示图像，则使用更简单的选项会更好一些。（例如，看看 Tkinter。）

说了这么多：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# DPI, here, has _nothing_ to do with your screen's DPI.
dpi = 80.0
xpixels, ypixels = 800, 800

fig = plt.figure(figsize=(ypixels/dpi, xpixels/dpi), dpi=dpi)
fig.figimage(np.random.random((xpixels, ypixels)))
plt.show()

或者，如果你真的想使用imshow，你需要更详细一点。但是，这具有允许您在需要时放大等优点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dpi = 80
margin = 0.05 # (5% of the width/height of the figure...)
xpixels, ypixels = 800, 800

# Make a figure big enough to accomodate an axis of xpixels by ypixels
# as well as the ticklabels, etc...
figsize = (1 + margin) * ypixels / dpi, (1 + margin) * xpixels / dpi

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
# Make the axis the right size...
ax = fig.add_axes([margin, margin, 1 - 2*margin, 1 - 2*margin])

ax.imshow(np.random.random((xpixels, ypixels)), interpolation='none')
plt.show()

【讨论】：

我建议 Tk 主要是因为它在标准库中......如果你的图像已经是一个 numpy 数组，一个很好的选择是glumpy。 code.google.com/p/glumpy 我认为pygame 也有很多类似的功能，如果你不想走成熟的 gui 工具包的路线。无论如何，祝你好运！
Joe，第一个使用 figimage() 的方法完美地完成了这项工作。关键词是“向图中添加一个非重采样数组X”。在帮助中...我需要显示非重新采样的黑白抖动图像。
其他选项无法在鼠标悬停时缩放或查看坐标？
@Kal - 如果您在 IPython 笔记本中使用内联或 nbagg 后端，它们在图形大小方面与“普通”matplotlib 完全不同。图形大小控件的工作方式略有不同。我建议避免在笔记本中使用内联数字，除非您想要制作静态文档。（实际上，我建议完全避免使用笔记本，而只使用“常规”IPython，但在这方面我是一个异常值。）
@JoeKington 我明白了。啊，好吧，我非常沮丧，以至于我不得不直接使用 matplotlib 颜色图并使用 Pillow 来显示数组。

【解决方案2】：

如果你真的不需要 matlibplot，这对我来说是最好的方法

import PIL.Image
from io import BytesIO
import IPython.display
import numpy as np
def showbytes(a):
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=a))

def showarray(a, fmt='png'):
    a = np.uint8(a)
    f = BytesIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))

使用showbytes() 显示图像字节字符串，使用showarray() 显示numpy 数组。

【讨论】：

感谢您的建议。

【解决方案3】：

如果您使用 Jupyter 笔记本，安装了 pillow（Python 图像库），并且不需要颜色图，那么 Image.fromarray 很方便。您只需要将数据转换为它可以使用的形式（np.uint8 或 bool）：

import numpy as np
from PIL import Image
data = np.random.random((512, 512))

Image.fromarray((255 * data).astype(np.uint8))

或者如果你有一个布尔数组：

Image.fromarray(data > 0.5)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您尝试放大图像，则：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

dpi = 80
margin = 0.01 # The smaller it is, the more zoom you have
xpixels, ypixels = your_image.shape[0], your_image.shape[1] ## 

figsize = (1 + margin) * ypixels / dpi, (1 + margin) * xpixels / dpi

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([margin, margin, 1 - 2*margin, 1 - 2*margin])

ax.imshow(your_image)
plt.show()

【讨论】：