如何在DF中对除第一个之外的列索引（列名）进行排序

Question

我想重新排列 df。我需要对值进行排序，其中名称与数字相邻，然后是字母。 我需要用户将其放入 excel 中以绘制数据。 所以我需要对除第一列之外的列名进行排序。 我有这个df：

Time A1 A2 A3 B1 B2 C1 C2 D1 
0    2  3  4  5  6  7  8  9 

我希望对表格进行排序，这样 A1、B1、C1、D1 将彼此相邻（列名的不同排序，先按数字，然后按字母）

Time A1 B1 C1 D1 A2 B2 C2 A3
0    2  5  7  9  3  6  8  4

我设法按以下方式对索引进行排序：

a = sorted(list(df_mean.loc[:,df_mean.columns != 'Time']), key=lambda x: int(x[1:]) + ord(x[1]))

但是我怎样才能相应地更改这些值呢？

Answer 1

试试：

df = df[["Time", *sorted(df.columns[1:], key=lambda x: (int(x[1:]), x[0]))]]
print(df)

打印：

   Time  A1  B1  C1  D1  A2  B2  C2  A3
0     0   2   5   7   9   3   6   8   4