Python 3 - 通过循环重构给定集合来减少列表答案

【问题标题】：Python 3 - Reducing a list by cyclical reconstructing a given setPython 3 - 通过循环重构给定集合来减少列表
【发布时间】：2018-11-28 06:28:48
【问题描述】：

我正在寻找一种算法，该算法通过将给定的集合重构为模式来减少循环的元组列表。

每个元组包含一个 id 和一个集合，例如 (1, {'xy'})。

示例

query = {'xyz'}

my_dict = [(1, {'x'}), (2, {'yx'}), (3, {'yz'}),
           (4, {'z'}), (5, {'x'}), (6, {'y'}), 
           (7, {'xyz'}), (8, {'xy'}), (9, {'x'}),]

目标是根据my_dict 中元组的第二个值，尽可能频繁地重新创建模式xyz。查询集不能完全重构的剩余元素应被切断，因此“减少”。

my_dict共包含：6次x，5次y，3次z。

考虑到my_dict，有效的解决方案例如：

result_1 = [(7, {'xyz'}), (8, {'xy'}), (4, {'z'}), (1, {'x'}), (3, {'yz'})]
result_2 = [(7, {'xyz'}), (2, {'yx'}), (4, {'z'}), (1, {'x'}), (3, {'yz'})]
result_3 = [(7, {'xyz'}), (9, {'x'}), (6, {'y'}), (4, {'z'}), (1, {'x'}), (3, {'yz'})]

列表中元组的顺序并不重要，为了便于说明，我按照查询模式xyz 的顺序对它们进行了排序。

目标

目标是获得一个元组列表，其中查询集中的元素出现的总次数是最佳均匀分布的。

result_1、result_2和result_3共包含：3次x、3次y、3次z。

有人知道如何做到这一点吗？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x algorithm sorting

【解决方案1】：

根据您的应用程序上下文，一种简单的蛮力方法可能就足够了：使用来自this SO answer 的powerset 函数，

def find_solutions(query, supply):
    for subset in powerset(supply):   
        if is_solution(query, subset):
            yield subset

当给定的供应子集 (my_dict.values()) 是给定查询的有效解决方案时，您需要实现一个函数 is_solution(query, subset)，该函数返回 True。

【讨论】：