如何在 matplotlib 中以灰度绘制 3d 数组答案

【问题标题】：How to plot 3d array in gray scale in matplotlib如何在 matplotlib 中以灰度绘制 3d 数组
【发布时间】：2019-05-09 02:35:16
【问题描述】：

想要在灰度图像中绘制一个数组。这是我的数组：

[[[ 0.27543858  0.30173767 -0.0101363   0.30631673  0.08575112
    0.02205707 -0.15502007  0.11055402 -0.11761152]
  [ 0.23695524  0.19820367 -0.08758862  0.02446048  0.29235974
   -0.11381532 -0.00426369  0.15231356 -0.24601455]]]

它的维度是 (1, 2, 9)。它应该产生两个图像，每个图像有 9 个值。到目前为止我已经尝试过了：

col_size = 1
row_size = 2
index = 0
fig, ax = plt.subplots(row_size, col_size, figsize=(12,8))
for row in range(0,row_size): 
  for col in range(0,col_size):
    ax[row][col].imshow(result_array[:,:,index],cmap='gray')
    index += 1

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python-2.7 matplotlib

【解决方案1】：

答案如下：

result_array=result_array.reshape(2,3,3)
print(result_array)
print(result_array.shape)

col_size = 2
row_size = 1
filter_index = 0
fig, ax = plt.subplots(row_size, col_size, figsize=(12,8),  squeeze=False)
for row in range(0,row_size): 
  for col in range(0,col_size):
    ax[row][col].imshow(result_array[filter_index,:,:],cmap='gray')
    filter_index += 1

plt.show()

【讨论】：