seaborn 0.2 版中图像的默认调色板是什么？答案

【问题标题】：What was the default color palette for images in seaborn version 0.2?seaborn 0.2 版中图像的默认调色板是什么？
【发布时间】：2014-05-03 11:18:18
【问题描述】：

我立即喜欢 seaborn 的一件事是，它将 Matplotlib 图像的默认调色板（imshow、pcolormesh、contourf、...）设置为我以前从未见过的非常好的调色板（黑-蓝-绿-棕-粉-紫-白）：

plt.contourf(np.random.random((20,20)))

但是当我将包从 0.21 升级到 0.3 时，这个默认值变成了一些灰度：

从 v.0.2.1 开始调用的默认调色板是什么？如何取回它？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

seaborn v. 0.2.1 中的默认调色板是Dave Green's 'cubehelix'，您可以在 v. 0.3 中通过

import seaborn as sns
sns.set(rc={'image.cmap': 'cubehelix'})

找出这一点的“蛮力”方法是回滚到旧版本并创建默认情节：

img = plt.contourf(np.random.random((20,20)))
print(img.cmap.name)

其实seaborn中的默认值是在this file in the seaborn repo中定义的。查看Matplotlib sample matplotlibrc file 也可能有助于找到要调整的正确参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

只是添加到 j08lue 的答案中，它改变的原因是几乎不可能选择适合各种数据的单个默认颜色图，并且颜色图不好可能导致 lots of @ 987654323@。希望通过将默认设置为灰度地图，它会鼓励人们思考他们的数据并选择正确的地图类型。

顺便说一句，所有（大多数？）使用颜色图绘制的 matplotlib 函数都将采用 cmap 关键字参数，即 plt.contourf(x, y, z, cmap="cubehelix") 将起作用。

【讨论】：