在所需的点或位置绘制一组特定的等高线

Question

我想要一个等高线图，显示对应于一组特定 x,y 的等高线水平。我尝试增加等高线的数量，但它没有给出所需点附近的等高线。

我想在(0.1,0.1) 附近获得一条等高线，但我无法这样做，我尝试增加等高线的数量，但 matplotlib 没有在所需点附近绘制它，我也不知道等高线的水平接近那个点。

khmax = np.arange(0,0.5,0.001)
Ncmax = np.arange(0,0.5,0.001)
[X, Y] = np.meshgrid(Ncmax,khmax)
fig, ax = plt.subplots()

contour = plt.contour(X,Y,VgN,50)
ax.set_title('magnitude of VgN/c')
ax.set_xlabel('Ncmax')
ax.set_ylabel('khmax')
ax.clabel(contour, inline= True, inline_spacing = -1,fmt = '%1.8f',fontsize=8)
plt.show()

这不是完整的代码。非常感谢任何形式的帮助或提示。

Answer 1

您可以为轮廓使用不均匀间隔的层数：

VgN_min = VgN.min()
VgN_max = VgN.max()
number_of_contours = 21
power = 2
levels = np.linspace(VgN_min**(1/power), VgN_max**(1/power), number_of_contours)**power

然后你可以使用这个参数来绘制轮廓：

fig, ax = plt.subplots()

contour = plt.contour(X,Y,VgN, levels = levels)
ax.set_title('magnitude of VgN/c')
ax.set_xlabel('Ncmax')
ax.set_ylabel('khmax')
ax.clabel(contour, inline= True, inline_spacing = -1,fmt = '%1.8f',fontsize=8)

plt.show()

您可以调整power 值，以便根据您的需要更改等高线水平的偏度：

• power = 1

• power = 3

完整代码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


khmax = np.arange(0,0.5,0.001)
Ncmax = np.arange(0,0.5,0.001)
[X, Y] = np.meshgrid(Ncmax,khmax)
VgN = X*Y

VgN_min = VgN.min()
VgN_max = VgN.max()
number_of_contours = 21
power = 3
levels = np.linspace(VgN_min**(1/power), VgN_max**(1/power), number_of_contours)**power


fig, ax = plt.subplots()

contour = plt.contour(X,Y,VgN, levels = levels)
ax.set_title('magnitude of VgN/c')
ax.set_xlabel('Ncmax')
ax.set_ylabel('khmax')
ax.clabel(contour, inline= True, inline_spacing = -1,fmt = '%1.8f',fontsize=8)

plt.show()

注意

在您的代码中，您没有报告VgN 的表达式，所以我认为它类似于上面代码中的VgN = X*Y，所以上面的图像代表了这个等式。根据你VgN的表达改一下。