Matplotlib 自动缩放

Question

我需要使用 matplotlib 自动拟合数据的绘图。这是给我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
....
lines = LineCollection(mpl.line_holder, colors=mpl.colorholder , linestyle='solid')
plt.axes().add_collection(lines)
plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
plt.draw()
plt.show()

这将创建一个绘图，但是无论数据是什么，即使所有数据都在该窗口之外，窗口始终是相同的 (0-~.8)。结果窗口无法缩小，只能缩小，所以这是一个主要问题。我找不到任何设置任何大小的地方，也找不到有关默认值的详细信息。我需要窗口来自动适应数据，但我找不到任何可以做到这一点的函数（出于某种原因， autoscale_on(True) 没有做到这一点）。数据是高度可变的，因此设置硬限制不是一种选择。我怎样才能让它正确显示？

Answer 1

不确定这是否是您想要的，但如果这不是您想要的，我可以更改它。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

import pylab as p

fig = plt.figure()
pts1 = []
pts2 = []
for i in range(100):
    pts1.append([i,i])
    pts2.append([-i-3,-i])
lines = LineCollection([pts1,pts2], linestyles='solid')
subplt = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
subplt.add_collection(lines)
subplt.autoscale_view(True,True,True)
p.show()

希望对您有所帮助。

Answer 2

查看Eli Bendersky's Website，特别是this post。文章底部的示例可以下载。它允许您设置 x 轴是跟随绘图还是在 y 轴随数据变化时保持静止。