使用轴坐标系用matplotlib画一条线答案

【问题标题】：Draw a line with matplotlib using the axis coordinate system使用轴坐标系用matplotlib画一条线
【发布时间】：2019-12-11 04:21:15
【问题描述】：

我想绘制一条跨越整个 y 轴的垂直线，例如位于 x 轴的 x=.25 位置，而不是 数据轴。

根据this answer（显然不完全准确）axhline,axvline 函数将在轴坐标中绘制一条水平/垂直线，如下所示：

方法axhline和axvline用于在轴坐标
处画线

但这似乎不起作用。 axhline docs say：

水平线数据坐标中的y位置。

果然，上面答案中给出的代码显示：

与上述答案中显示的旧图进行比较（代码如下）：

这是最近发生的变化还是我遗漏了一些非常明显的东西？如果它确实发生了变化，我现在如何在轴坐标中画一条线？

我正在使用 Python 3.7.3 和 matplotlib 3.1.0。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.axhline(y=0.5, xmin=0.0, xmax=1.0, color='r')
ax.hlines(y=0.6, xmin=0.0, xmax=1.0, color='b')

plt.show()

【问题讨论】：

这取决于你的min max 参数，不是吗？
axvline 没有故意改变行为。该问题不允许查看不希望的内容。
我从链接的问题中推断，由于函数使用坐标系统，min=0 和 max =1 应该跨越轴的整个范围，但现在它只是从值 x=0 绘制一条线到 x=1，而预期是 x=0，x=5
你是对的，那个答案中的图像是错误的。红线已关闭 - 它既不在数据中的 y=0.5 处，也不在轴坐标中。因此，我认为可以假设它是由答案中未显示的代码生成的。但是，如果您将错误的图像替换为使用该代码获得的图像，那么答案是正确的，对吗？只编辑该答案可能是有意义的。
好的，我在下面回答了这个问题；也许你想用你真正想知道的东西来编辑你的问题，这样问答就连贯了？！

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

回答问题

如果我想绘制一条跨越整个 y 轴的垂直线，位于 x 轴的 x=.25 位置，而不是数据轴。我该怎么做？

在这种情况下，该线的两个 x 坐标均为 0.25，下端的 y 坐标为 0，上端为 1。线的变换设置为轴坐标系ax.transAxes。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(0.5,1.5), ylim=(-50,50))

ax.plot([0.25,0.25],[0,1], transform=ax.transAxes)

plt.show()

【讨论】：