从 Google Earth Engine `ImageCollection` 下载图像以驱动答案

【问题标题】：Download Image from Google Earth Engine `ImageCollection` to drive从 Google Earth Engine `ImageCollection` 下载图像以驱动
【发布时间】：2021-07-21 03:50:55
【问题描述】：

我需要从 ee 集合中下载单个或多个图像。（最好是多个，但我可以将单个图像代码放在一个循环中）。

我的主要问题 --> 使用缩放 9 下载特定位置（纬度：“”，长：“”）从开始日期到结束日期的每月图像

我正在尝试从SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB 下载历史简单卫星数据。这给出了一个类似 -->

的图像

https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/SKYSAT_GEN-A_PUBLIC_ORTHO_RGB#description

我正在python 处理这个问题。所以这段代码会给我集合，但我不能下载整个集合，我需要从中选择一个图像。

import ee
# Load a Landsat 8 ImageCollection for a single path-row.
collection = (ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB').filterDate('2016-03-01', '2018-03-01'))
#pp.pprint('Collection: '+str(collection.getInfo())+'\n')

# Get the number of images.
count = collection.size()
print('Count: ', str(count.getInfo()))
image = ee.Image(collection.sort('CLOUD_COVER').first())

这里的image 包含<ee.image.Image at 0x23d6cf5dc70> 属性，但我不知道如何下载它。

另外，我如何使用缩放 19 指定我想要的特定位置（纬度、经度）。

谢谢你

【问题讨论】：

标签： python google-earth-engine satellite

【解决方案1】：

通过构建边界框插入您的分析区域 (geom)。然后，使用下面的代码批量下载图片。

// Example geometry. You could also insert points etc.
var geom = ee.Geometry.Polygon(
  [[[-116.8, 44.7],
    [-116.8, 42.6],
    [-110.6, 42.6],
    [-110.6, 44.7]]], None, False)

for (var i = 0; i < count ; i++) {
  var img = ee.Image(collection.toList(1, i).get(0));
  var geom = img.geometry().getInfo();
  Export.image(img, img.get('system:index').getInfo(), {crs: crs, scale: scale, region: geom});
}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用geetools 下载图像集中的整个图像。

您可以使用pip install geetools 安装。

然后，更改区域、日期和文件夹名称（如果该文件夹不存在，它将在您的驱动器上创建）并执行此代码。

import geetools

StartDate= ee.Date.fromYMD(2018,1,16)
EndDate = ee.Date.fromYMD(2021,10,17)

Area = ee.Geometry.Polygon(
        [[[-97.93534101621628, 49.493287372441955],
          [-97.93534101621628, 49.49105034378085],
          [-97.93049158231736, 49.49105034378085],
          [-97.93049158231736, 49.493287372441955]]])

collection =(ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB')
          .filterDate(StartDate,EndDate)
          .filterBounds(Area)

data_type = 'float32'
name_pattern = '{system_date}'
date_pattern = 'yMMdd' # dd: day, MMM: month (JAN), y: year
scale = 10
folder_name = 'GEE_Images'

tasks = geetools.batch.Export.imagecollection.toDrive(
            collection=collection,
            folder=folder_name ,
            region=Area ,
            namePattern=name_pattern,
            scale=scale,
            dataType=data_type,
            datePattern=date_pattern,
            verbose=True,
            maxPixels=1e10
        )

如果要在本地保存图片，可以将Export.imagecollection.toDrive改为Export.imagecollection.toAsset。您可以阅读this document 了解更多信息。

【讨论】：