如何在最近邻分析 (QGIS) 中解释最近邻指数 (NNI) 和 Z 分数答案

【问题标题】：How to interpret Nearest Neighbour Index (NNI) and Z-Score in Nearest Neighbour Analysis (QGIS)如何在最近邻分析 (QGIS) 中解释最近邻指数 (NNI) 和 Z 分数
【发布时间】：2020-12-31 07:35:38
【问题描述】：

我在 QGIS (3.4) 中通过向量 > 分析工具 > 最近邻分析对两个不同的点模式（每个模式 13 个考古遗址）进行了最近邻分析。我正在努力理解这些价值观的含义。两种模式的 NNI 是否表明点表现出聚类，因为它们

点模式 1

最近邻索引：0.7810443299917054

Z 分数：-1.5102844644713787

点模式2

最近邻索引：0.9892311178623155

Z 分数：-0.07428022024573287

【问题讨论】：

标签： r point qgis nearest-neighbor

【解决方案1】：

关于NNI，根据ArcGIS的这个页面：

“如果指数（平均最近邻比）小于1，则模式呈现出聚类。如果指数大于1，则趋势趋于分散。”

关于z-score，根据Northern Kentucky University的这个页面：

“负 Z 值表示聚类；正值表示分散或均匀度。”

【讨论】：