Python Dataframe - 如何按数字和字母（升序）和字符串长度（降序）对值进行排序

Question

我想通过以下逻辑对数据框中的 1 列进行排序：

1. 数字在前 - 按升序排列；
2. 字母按照升序排列；
3. 最后，字符串长度 - 按降序排列。

示例数据框 - 使用 name 列进行排序并最终添加一个“订单”列：

import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({'name': ['3D', '3DD', 'AC', 'AC-', 'BE', '2C','BED'], 'score': [2, 4, 2, 3, 10, 8, 2]})

我已经尝试了下面的 sort_values()，

df_1['Len'] = df_1['name'].apply(lambda x: len(x))
df_1.sort_values(by=['name', 'Len'], ascending=[True, False], inplace=True,ignore_index=True)
df_1.drop(columns=['Len'], inplace=True)
df_1['Order'] = df_1.index+1

但是，给我这个结果 - 基本上按降序排序的字符串长度不起作用：

   name score   Order
0   2C  8   1
1   3D  2   2
2   3DD 4   3
3   AC  2   4
4   AC- 3   5
5   BE  10  6
6   BED 2   7

根据我上面的排序逻辑，这是想要的结果：

  name  score   Order
0   2C  8   1
1   3DD 4   2
2   3D  2   3
3   AC- 3   4
4   AC  2   5
5   BED 2   6
6   BE  10  7

谢谢！

Answer 1

您可以使用 ASCII 表的最后一个元素将名称填充为相同的长度，以便 pandas 知道如何自动排序。

          name
0           2C
1           3D
2          3DD
3           AC
4          AC-
5           BE
6          BED

max_length = max(df.name.str.len())

df.loc['sort_name']=df.name.str.pad(max_length,'right','~')

df.sort_values('sort_name', inplace=True, ignore_index=True)
  name sort_name
0   2C       2C~
2  3DD       3DD
1   3D       3D~
4  AC-       AC-
3   AC       AC~
6  BED       BED
5   BE       BE~

这会将列的最大长度作为要填充的数字。

对数据框进行排序后，您可以删除列

df = df.drop('sort_name', axis=1)