Pandas sort_values 无法正确排序数字

Question

我是 pandas 的新手，我在编程环境中使用表格数据。我已按特定列对数据框进行了排序，但熊猫吐出的答案并不完全正确。

这是我使用的代码：

league_dataframe.sort_values('overall_league_position')

排序方法在“总联赛排名”列中产生的值未按该方法默认的升序或顺序排序。

我做错了什么？感谢您的耐心等待！

Answer 1

无论出于何种原因，您似乎正在处理一列字符串，而sort_values 正在返回一个 lexsorted 结果。

这是一个例子。

df = pd.DataFrame({"Col": ['1', '2', '3', '10', '20', '19']})
df

  Col
0   1
1   2
2   3
3  10
4  20
5  19

df.sort_values('Col')

  Col
0   1
3  10
5  19
1   2
4  20
2   3

补救方法是将其转换为数字，使用.astype 或pd.to_numeric。

df.Col = df.Col.astype(float)

或者，

df.Col = pd.to_numeric(df.Col, errors='coerce')

df.sort_values('Col')

   Col
0    1
1    2
2    3
3   10
5   19
4   20

b/w astype 和 pd.to_numeric 的唯一区别在于后者在处理非数字字符串时更加健壮（它们被强制转换为 NaN），并且如果强制转换为浮动不是必需的（如本例所示）。