Azure 持久函数 CPU 资源

Question

我是持久函数的新手，并且已经设置了一个基于消费（无服务器）的函数计划，其中我安装了一个持久函数。

该函数用于计算大量数学方程并将结果写入数据矩阵。使用 4 个内核（8 个处理器）运行通常需要 1 到 5 分钟。输出写入 MySql 数据库，由客户端应用轮询以检索更新和结果。

一切正常，直到我尝试对其进行缩放...

我注意到每次运行它时，它都会提供对两个处理器的访问。但是，如果我同时从两个客户端调用它两次，那么每个客户端似乎只获得 1 个处理器并且它以一半的速度运行。三个客户端调用需要更长的时间......那么扩展在哪里？

请注意，我尝试过扇出，但这太慢了（可能是因为计算中的数据量很大）。

我的问题是：-

当它扩展到 100 个并发呼叫时会发生什么？

有没有更有用的计划让我每次执行最少 N 个处理器？

它可能会同时调用 500 甚至 1000 个……Azure 可以应付吗？

我考虑过设置 100 个相同的函数（显然具有不同的名称）并为每个客户端依次调用它们……这可行吗？如果是这样，那么需要它似乎很奇怪。

Answer 1

您能否尝试添加更多关于您观察到的函数应用的 CPU 和内存利用率的详细信息[请参阅 App Insights 刀片和实时指标]。持久函数有一些限制，比如它们需要是确定性的，而且持久任务框架在内部将状态存储在 Azure blob 存储表中，确保您已清除任何旧的、不需要的记录。我没有看到关于这个问题的活动，希望如果有人遇到类似情况，看看这些方面会有所帮助。