pyodbc 锁表，运行时间过长答案

【问题标题】：pyodbc locks tables and takes too long to runpyodbc 锁表，运行时间过长
【发布时间】：2013-05-12 20:43:01
【问题描述】：

我有一个 python 脚本可以将文件从 SFTP 站点下载到本地文件夹，然后使用下载的文件运行存储过程。第一个方面运行良好。但随后执行存储过程会导致 SQL 服务器上的其他表被锁定 - 返回“超时已过期”错误。该程序已经运行了一个半小时。

这是我用于执行存储过程的语法，以防有人想知道：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=localhost;DATABASE=Db;UID=myid;PWD=mypwd')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""exec SP_Upsert_Y ?""",sfile)
cursor.commit()

【问题讨论】：

在 SQL Sever 中以本机方式运行该过程是否需要很长时间？以这种方式运行时是否也会锁定数据库？
不，当我在 sql server 中直接运行存储过程时，它会在一分钟或更短的时间内执行，并且不会锁定数据库。
程序是做什么的？它是BULK INSERT 文件还是类似的东西？如果是这样，您的 Python 代码是否可能尚未发布该文件？您还多次提到锁定，您是如何观察到锁定导致问题的？您是否使用过 SQL Profiler 来观察过程的执行？提及 SQL Server、Python 和 pyodbc 的版本也可能会有所帮助。
嗨 Pondlife。是的，存储过程将文件批量插入到临时表中，进行一些修剪，然后插入到永久表中。我提到了锁定，因为当我尝试访问某些表时，我收到错误“超过锁定请求超时时间”。我正在使用 SQL Server 2012、python 2.7 和最新版本的 pyodbc（我已经简单安装了它——不记得确切的版本是什么）。谢谢
如果可能，请发布存储过程的代码以及 SQL Profiler 发生的情况

标签： python sql-server pyodbc

【解决方案1】：

我有同样的问题，你解决了将参数autocommit=True添加到连接字符串

【讨论】：

same here... 通过 PYODBC 执行存储过程会导致相关表被锁定，直到整个过程完成。从 SSMS 运行存储过程时没有问题，锁定按预期进行管理（仅在短事务期间锁定）。设置 autocommit=True 会改变类似于 SSMS 的行为。