【发布时间】：2013-04-18 09:22:37
【问题描述】：
原则上，是否可以使用 boost python 库在 C++ 中创建具有 MPI 功能的自定义 python 模块？所以我想知道我是否可以在库的一些函数中包含 MPI 功能，然后创建一个这样的 python 脚本：
import myModule
A = myModule.myClass()
A.doSomething()
其中 doSomething() 是一个具有并行化机会的函数。我会这样做
mpirun -np [NUM_PROCS] python my_script.py [OPTIONS]
并获得并行功能。如果这是可能的，我将如何去做？我的意思是显然我需要在模块的源代码中包含一些 MPI 库，但是我需要在 python 脚本中做一些事情以确保它并行运行吗？我必须与 GIL 战斗吗？似乎没有太多关于这方面的文档，所以我对如何去做有点无能为力。或者，如果我在某处遗漏了一些文档，我们将不胜感激。
【问题讨论】：
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您是否有理由这样做而不是说使用mpi4py？
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嗯，我最初有一个用 python 编写的库，但它非常慢。现在它是用 C++ 编译的，速度要快得多，但我已经将它扩展（即添加了更多数值操作的函数）到需要很长时间才能再次运行的地步。进行基本计算需要几个小时，但对代码进行扩展则需要大半天时间。