【发布时间】：2011-10-17 03:34:16
【问题描述】：
在即将到来的这个学期，我将开始一些关于使用 MPI 进行大规模分布式计算的研究。我正在寻求帮助的是初始阶段，特别是建立一个可靠的开发环境。有人对为此使用的好工具有任何建议吗？
我也很好奇是否存在一种允许编写 MPI 并将其分发到虚拟（而不是物理）节点的模拟器。
【问题讨论】：
标签： development-environment mpi distributed-computing
【发布时间】：2011-10-17 03:34:16
【问题描述】：
您可以下载一个 MPI 库，例如 Open-MPI、MPICH 等，然后在进程数 = 内核数的多核系统（例如最近的桌面）上运行它。它们可以在没有网络互连的情况下运行（例如，通过共享内存）。这应该足以初步探索。
如果您确实需要多个节点，您可以在实际转移到物理集群之前，通过一个虚拟机网络试验多个虚拟机。必须将其中一个 VM 配置为像 NFS 服务器一样运行，其余 VM 可以通过 NFS 挂载您的主目录。
【讨论】：
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VM 网络产品/库是否已经存在？我不确定我是否是一个足够熟练的系统级黑客来拼凑类似的东西。
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是的，您应该可以使用 VMplayer / 虚拟机进行设置，每个都有一个 GUI 可以指导您完成此操作。
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非常感谢，这正是我所需要的。
取决于你最喜欢的语言。我使用 python 和 pypar 模块深入研究 MPI。它使您可以专注于 MPI 过程，而不必过多担心指针和复杂的 c/c++ 内容。单台机器上的 MPI 编程与 100 台机器上的 MPI 没有区别。获取跨机器设置更多的是关于您使用的 MPI 实现和操作系统。
【讨论】：
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嗯，C/C++ 是我最好的语言，所以我可能会从它开始。你会推荐pypar吗？反正我一直打算学Python，不如学个并行的lib吧。
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mpi4py 似乎有更大的支持。但是很难为Windows设置。我不知道该去哪里。