Rmpi 和降雪的结果相同[关闭]

Question

我正在使用 R 中的排队系统模拟对一些东西进行分析，并且我正在使用 Rmpi​​ 和降雪来并行运行我的程序。现在，我的程序需要大量随机数生成，所以这特别奇怪。当我使用相同的参数多次运行模拟时，我每次都得到相同的结果。

例如，这是我运行模拟时的输出：-1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 -1 -1 0 0 0

当我再次运行它时，我得到了：-1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 -1 -1 0 0 0 0

我有 1000 万个样本，每个样本都是相同的。我使用了 sfClusterSetupRNG() ，它旨在确保在所有节点上生成唯一的随机数，所以我认为不是这样。我从来没有将我的结果全局存储在我的 R 代码中，并且模拟完成的速度比我想象的要快。老实说，我不知道这是如何发生或为什么发生的。希望有人能提供一些见解。

更多见解：这似乎只在我使用 sfClusterSetUpRNG() 时发生。

Answer 1

我对 R 中的降雪或随机数生成一无所知，但有没有办法播种随机数以确保您每次都不会得到相同的集合？通常，您通过使用当前系统时间播种来做到这一点。