开普勒数据 - Python 不稳定的问题

Question

我正在尝试减少开普勒时间序列数据。我决定使用“untrendy”包。然而，输出的数据似乎存在一个小问题。原始开普勒数据（下图）下降或上升的点导致去趋势数据（上图）中的“峰值”。任何想法可能导致此问题以及如何将其删除？

import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])

Detrended data in top plot. Non-detrended Kepler data in lower plot

谢谢。 J

Answer 1

找到了解决办法。数据的差距导致了错误。

跑步：

data=data[np.where(np.isnan(data)==False)] 

解决了这个问题。