在某个位置添加子矩阵会向下舍入子矩阵中的所有条目（python）答案

【问题标题】：Adding a submatrix at a certain location rounds down all entries in the submatrix (python)在某个位置添加子矩阵会向下舍入子矩阵中的所有条目（python）
【发布时间】：2021-03-08 16:24:57
【问题描述】：

我想在某个位置添加一个子矩阵，发现下面的文章解决了这个问题： Add submatrices at certain locations

我现在的问题是，当我这样做时，最初由浮点组成的子矩阵将被四舍五入为整数。我需要精确度。

具体来说是这样的：

[[  1.   0.   0.]
 [  0. -22. -10.]
 [  0. -10.   1.]]

[[-22.           0.        ]
 [  0.           5.54545455]]

[[  1   0   0]
 [  0 -22   0]
 [  0   0   5]]

我的代码采用一个矩阵 A 和一个由多个子矩阵组成的列表 matrix_list。然后我在下面的代码中将它们添加在一起

for i, C in enumerate(matrix_list):
    A[i:C.shape[0] + 1, i:C.shape[0] + 1] = C

我已尝试添加 np.set_printoptions(precision=20)，以查看是否是打印问题，但这只会有所不同，因为已经存在浮点数。

【问题讨论】：

如果将浮点值分配给int dtype 数组，则这些值将被截断为整数。

标签： python numpy matrix precision submatrix

【解决方案1】：

我想通了。如果 A 的原始值都是 int，则该矩阵是 int 矩阵。我因此添加了行 A = A.astype(np.float32)，它解决了问题。

这可以关闭（遗憾的是我自己还不能这样做）

【讨论】：