【问题标题】:Sending and receiving structured array data in MPI4Py using NumPy使用 NumPy 在 MPI4Py 中发送和接收结构化数组数据
【发布时间】:2012-07-10 18:56:26
【问题描述】:

我正在尝试使用 NumPy 中的结构化数组在 MPI4Py 中发送和接收数据。以下是我的数组结构:

numpy.zeros(FILE_LINES, dtype='i4,54b')

我使用的是Sendrecv方法进行数据交换,如下:

comm.Sendrecv(data_send, dest=partner_rank, sendtag=data_tag, \
        recvbuf=data_receive, source=partner_rank, recvtag=data_tag, status=None)

但是在调用通讯方法的时候出现异常:

Traceback (most recent call last):
  File "bipy.py", line 91, in <module>
  bitonic_sort()
File "bipy.py", line 72, in bitonic_sort
  bitonic_merge(i, ixj, (i & k) == 0)
File "bipy.py", line 51, in bitonic_merge
  recvbuf=data_receive, source=partner_rank, recvtag=data_tag, status=None)
File "Comm.pyx", line 166, in mpi4py.MPI.Comm.Sendrecv (src/mpi4py.MPI.c:58898)
File "message.pxi", line 318, in mpi4py.MPI.message_p2p_send (src/mpi4py.MPI.c:21422)
File "message.pxi", line 301, in mpi4py.MPI._p_msg_p2p.for_send (src/mpi4py.MPI.c:21285)
File "message.pxi", line 111, in mpi4py.MPI.message_simple (src/mpi4py.MPI.c:19256)
File "message.pxi", line 58, in mpi4py.MPI.message_basic (src/mpi4py.MPI.c:18509)
KeyError: 'T{=l:f0:(54)b:f1:}'

它在使用只有一种数据类型(例如,所有字节)的数组时有效。 MPI4Py 无法发送这些结构化数组,还是我做错了什么?

【问题讨论】:

  • 我认为 Sendrecv() 类型的函数只能发送单一类型的 Numpy 数组。你总是可以使用 sendrecv()(小写),它可以发送通用的 python 对象,但是你会有序列化开销。

标签: python numpy mpi mpi4py


【解决方案1】:

正如 Jonathan Dursi 在他的评论中已经提到的:首字母大写的通信例程(例如Sendrecv())只能通信“内存缓冲区”,即提供特定 C API 的数据结构。结构化数组似乎不是这样的数据结构。 要发送它,请使用sendrecv()

请参阅 http://mpi4py.scipy.org/docs/usrman/mpi4py.html 的 MPI4Py 文档。

【讨论】:

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