如何使用 pybind11 从 virtualenv 运行 python 解释器？答案

【问题标题】：How to run the python interpreter from a virtualenv using pybind11?如何使用 pybind11 从 virtualenv 运行 python 解释器？
【发布时间】：2019-02-27 22:23:47
【问题描述】：

我正在尝试使用 pybind11 库从名为 env_tensorflow 的 python 环境执行 python 解释器。

尽管我将 cpp 文件包含并链接到该环境中包含的 pybind11 库 (env_tensorflow)，但解释器将其二进制路径打印为：

/usr/bin/python3

但是，我希望输出是：

/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3

我做错了什么？如何从特定环境运行 python 解释器？

main.cpp

#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/Python.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/pybind11.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/embed.h"

namespace py = pybind11;
int main() {
    py::scoped_interpreter guard{};
    py::module sys = py::module::import("sys");
    py::print(sys.attr("executable"));
    //prints: /usr/bin/python3
    //expected print: /home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3
    return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(my_proj)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_library(my_python3.6m SHARED IMPORTED)
set_target_properties(my_python3.6m PROPERTIES
        IMPORTED_LOCATION "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/lib/libpython3.6m.so"
        INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/"
        )

add_executable(my_proj main.cpp)
target_link_libraries(my_proj my_python3.6m)

【问题讨论】：

你的env_tensorflow环境在整个过程（cmake、make、run）中都被激活了吗？
不是，激活环境解决了，非常感谢！

标签： python c++ pip pybind11

【解决方案1】：

您需要激活 Conda 环境：

source activate env_tensorflow

完成此操作后，您应该能够使用正确的 Python 解释器运行 cmake、make 和您的应用程序。您可能不需要 CMake 中的 IMPORTED 目标，只要在构建过程中环境处于活动状态，您就可以像往常一样链接到 python3.6m。

【讨论】：