尽管编译成功，f2py 仍无法正确导入答案

【问题标题】：f2py does not properly import, despite successfully compiling尽管编译成功，f2py 仍无法正确导入
【发布时间】：2020-07-08 21:56:36
【问题描述】：

我正在使用 f2py 成功编译我的 Fortran 子例程。但是，会创建一个文件夹以及一个 pyd 文件。

如果我没有将创建的 pyd 文件放在生成的文件夹中，我会收到此错误

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

如果我将生成的 .pyd 文件放在生成的文件夹中，我的 python 脚本将运行，并且导入似乎工作。但是，如果我运行 print(energy_f2py.__doc__) None 是输出，并且当我尝试使用子例程时出现错误 AttributeError: module 'energy_f2py' has no attribute 'potential_3'

potential_3 是subroutine 内部energy_f2py.f90 的名称

我也尝试过将energy_f2py.f90 设为包含子例程的模块，结果没有差异。

这是energy_f2py.cp36-win_amd64.pyd生成的pyd文件。我正在使用 Pycharm（Windows 10 64 位）中的命令行使用

编译 Fortran 文件

f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90
python -m numpy.f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90

同样的事情也会发生。

在我看来，pyd 文件和文件夹都被创建了，见下图

我被困在这一点上......似乎已经完成了 95% 的工作......

最后，this other post 提出了一个解决方案，将 Python 和 Fortran 模块命名为不同的名称。这个我试过了，也没有用。

【问题讨论】：

标签： python-3.x fortran f2py

【解决方案1】：

我发现的最佳解决方案是对我的硬盘进行分区并安装 Linux。我选择使用 Lubuntu，但你可以使用任何东西。

在 Linux 上一切正常。

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个选项是使用-static 标志使其成为静态构建。这会将所需的所有内容构建到一个文件中：

python -m numpy.f2py -c -m energy_f2py energy_f2py.f90 -static

然后，无论您将其放在哪个文件夹中，您都应该能够使用该 .pyd 文件。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用的是 Windows，我认为添加 --compiler=mingw32 可能会有所帮助。默认编译器是 windows 上的 msvc。

【讨论】：