【发布时间】：2019-10-22 15:53:23
【问题描述】：
我找不到保存中间层输出图像的正确方法。假设我已经训练了一个卷积网络，并且在训练之后我想把完全连接的层放在一边，并保存最后一个卷积层的输出图像，以便将其中一些放在我的研究论文中，这可能吗？
【问题讨论】：
标签： tensorflow keras conv-neural-network
【发布时间】：2019-10-22 15:53:23
【问题描述】：
我想这取决于你所说的“卷积层结果图像”是什么意思。
这些图层本身并不是图像，它们只是图层中每个过滤器的权重集合。我们可以通过传入随机噪声然后逐渐更新以最大化给定的过滤器激活来寻求将这些可视化。我怀疑这就是你的意思？
下面的文章很好地解释了这个过程，但在这里详细介绍可能有点宽泛。如果您遇到困难，也许您可以尝试重新创建此内容并跟进更具体的问题。
【讨论】：
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非常感谢 Stewart_R 指导我并为我提供这个有用的文章链接
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@SHAHEENALHIRMIZY 很高兴，很高兴您发现它有用。如果它对您有帮助，那么您可以随时接受和/或投票