【发布时间】:2018-08-21 21:29:00
【问题描述】:
我正在使用 TensorFlow 的对象检测 API。我从最初有 90 个检测类的 SSD_MOBILENET_COCO_2 训练了我的自定义模型。我的自定义模型只有 1 个检测类,性能似乎相似。类的数量和模型的性能有什么关系吗?为什么?
【问题讨论】:
标签: tensorflow object-detection
我正在使用 TensorFlow 的对象检测 API。我从最初有 90 个检测类的 SSD_MOBILENET_COCO_2 训练了我的自定义模型。我的自定义模型只有 1 个检测类,性能似乎相似。类的数量和模型的性能有什么关系吗?为什么?
【问题讨论】:
标签: tensorflow object-detection
不,类的数量和模型的性能之间没有关系。模型的性能取决于超参数。
【讨论】: