无法在 jupyter 笔记本中导入火炬

Question

系统：macOS 10.13.6 蟒蛇：3.7 蟒蛇3

import torch 在 jupyter notebook 时遇到问题。

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

这是我安装 pytorch 的方法：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

我已检查 PyTorch 是否安装在我的 anaconda 环境中：

当我在终端中命令python3 和import torch 时，它可以工作。但不适用于 jupyter notebook

我试过了：

conda update conda
conda install mkl=2018

但还是同样的错误。

谁能帮我解决这个问题？谢谢！！

Answer 1

除了pytorch 之外，您还必须在激活的 conda 环境中安装 jupyter。以下是安装步骤：

1。创建 conda 环境

例如：pytorch_p37 与 python 3.7：

user@pc:~$ conda create -n pytorch_p37 python=3.7

2。激活它

user@pc:~$ conda activate pytorch_p37

或使用（对于较旧的conda 版本）：

user@pc:~$ source activate pytorch_p37

现在您应该在 shell 提示符之前看到 (pytorch_p37)：

(pytorch_p37) user@pc:~$ 

3。转到PyTorch website 并通过conda 选择适当的安装命令。例如在你的 shell 中运行它

(pytorch_p37) user@pc:~$ conda install pytorch torchvision -c pytorch

4。在您激活的环境中安装jupyter

(pytorch_p37) user@pc:~$ conda install jupyter

5。验证安装

(pytorch_p37) user@pc:~$ conda list

# packages in environment at /home/user/anaconda3/envs/pytorch_p37:
#
# Name
...
jupyter                   1.0.0  
jupyter_client            5.3.1  
jupyter_console           6.0.0 
jupyter_core              4.5.0
...
python                    3.7.4
pytorch                   1.2.0
...

6。运行jupyter

(pytorch_p37) user@pc:~$ jupyter notebook

Answer 2

我遇到了同样的问题，在我的虚拟环境中成功安装后，jupyter 实验室无法导入torch。但是当我使用conda list 检查已安装软件包的列表时，PyTorch 存在但 jupyterlab 不存在。安装jupyterlab后，一切正常！

Answer 3

我遇到了同样的错误。我在 anaconda 命令提示符下尝试了以下行。

(pytorch)C:\Users\user> conda install jupyter

然后，我使用命令C:\Users\user> jupyter notebook 启动了 Jupyter notebook，import torch 关键字开始起作用。

Answer 4

刚刚解决了问题。我的环境是windows10，conda 4.8.3，python 3.8.3。 这是我的工作，

1. 进入 anaconda prompt shell 并激活 anaconda 环境。我的环境是pytorch。

activate pytorch

1. 在 anconda 提示 shell 中为 Jupyter notebook 创建一个内核，用于将 anconda 的环境链接到 Jupyter notebook 的内核。

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

第一个pytorch是anconda的环境名称，第二个是Jupyter notebook的内核名称。确保已安装 ipykernel。

3.运行Jupyter notebook，选择步骤2中刚刚创建的内核，然后导入torch的模块查看结果。

enter image description here

Answer 5

我刚刚通过在 Anaconda Powershell 提示符上运行 conda install pytorch torchvision -c pytorch 解决了这个问题。

实际结果

(base) PS C:\Users\TayyabChaudhary> conda install pytorch torchvision -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\TayyabChaudhary\anaconda3

  added / updated specs:
    - pytorch
    - torchvision


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2021.9.30  |       haa95532_1         116 KB
    certifi-2021.10.8          |   py38haa95532_0         152 KB
    conda-4.10.3               |   py38haa95532_0         2.9 MB
    cudatoolkit-11.3.1         |       h59b6b97_2       545.3 MB
    libuv-1.40.0               |       he774522_0         255 KB
    openssl-1.1.1l             |       h2bbff1b_0         4.8 MB
    pytorch-1.10.0             |py3.8_cuda11.3_cudnn8_0        1.44 GB  pytorch
    pytorch-mutex-1.0          |             cuda           3 KB  pytorch
    torchvision-0.11.1         |       py38_cu113         8.8 MB  pytorch
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        1.99 GB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  cudatoolkit        pkgs/main/win-64::cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2
  libuv              pkgs/main/win-64::libuv-1.40.0-he774522_0
  pytorch            pytorch/win-64::pytorch-1.10.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0
  pytorch-mutex      pytorch/noarch::pytorch-mutex-1.0-cuda
  torchvision        pytorch/win-64::torchvision-0.11.1-py38_cu113

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates    anaconda::ca-certificates-2020.10.14-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2021.9.30-haa95532_1
  certifi                anaconda::certifi-2020.6.20-py38_0 --> pkgs/main::certifi-2021.10.8-py38haa95532_0
  conda                               4.10.1-py38haa95532_1 --> 4.10.3-py38haa95532_0
  openssl                                 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
libuv-1.40.0         | 255 KB    | ############################################################################ | 100%
torchvision-0.11.1   | 8.8 MB    | ############################################################################ | 100%
certifi-2021.10.8    | 152 KB    | ############################################################################ | 100%
cudatoolkit-11.3.1   | 545.3 MB  | ############################################################################ | 100%
openssl-1.1.1l       | 4.8 MB    | ############################################################################ | 100%
pytorch-1.10.0       | 1.44 GB   | ############################################################################ | 100%
conda-4.10.3         | 2.9 MB    | ############################################################################ | 100%
ca-certificates-2021 | 116 KB    | ############################################################################ | 100%
pytorch-mutex-1.0    | 3 KB      | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

Answer 6

enter image description herePersonllay，我尝试了不同的解决方案，它解决了我的问题。 首先，进入anaconda提示符，使用命令conda install nb_conda。 二、进入pytorch的env，使用conda install ipykernel。 之后，我们可以在 jupyter notebook 中找到，我们有更多的语言可以使用。选择语言Python [conda env:conda-pytorch]，我们就可以使用pytorch成功运行代码了。 希望对你有帮助！