TF2.0 中的 TensorFlow 分析答案

【问题标题】：Tensorflow profiling in TF2.0TF2.0 中的 TensorFlow 分析
【发布时间】：2019-11-07 09:49:11
【问题描述】：

我正在尝试使用 TF2.0（Beta）可视化 tf.data.Datasets 的性能。我找到了有关如何在旧版本的 tensorflow 中使用分析器的示例。在 TF2.0 中如何进行分析？我可以使用 tf.compat.v1，但过程似乎并不简单。

我想测量内存消耗（设备放置方面）和时间线。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

与此同时，我找到了问题的解决方案：在我的训练步骤周围使用 trace_on 和 trace_export 来获取分析器输出，如 here 所述

【讨论】：

你还记得你让 chrome 跟踪工具工作的人吗？根据这些说明，我得到了一个由常规 TB events.out.tfevents.... 文件组成的分析输出，类似的文件名为 events.out.*.profile-empty 和 plugins/profile/{timestamp}/local.trace。最后一个似乎是我正在寻找的那个，但是 chrome 不会将它加载到跟踪工具中。任何帮助/提示将不胜感激！
@DavidS。跟踪工具目前在 chrome 80+ 上已损坏。见github.com/tensorflow/tensorboard/issues/…
@DavidS。对不起，我错过了你的消息。我使用了 chrome 版本 75.0.3770.100，它运行良好。分析记录了很多信息，我已经看到记录太长或更大的计算需要时间才能加载到 chrome 上。或有时挂起。希望这可以帮助！卢克：谢谢你的提示。