为什么 Tensorflow 不保存 run_metadata？

Question

我只是想生成一个显示run_metadata 的摘要，如下所示：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
summary = sess.run([x, y], options=run_options, run_metadata=run_metadata)

train_writer.add_run_metadata(paths.logs, 'step%d' % step)
train_writer.add_summary(paths.logs, step)

我确保日志文件夹的路径存在，这可以通过生成摘要文件但没有预设元数据的事实来证实。现在我不确定是否真的生成了一个文件（对于元数据），但是当我打开 tensorboard 时，图表看起来很好，并且填充了 session runs 下拉菜单。现在，当我选择任何运行时，它会显示一个进度条“Parsing metadata.pbtxt”，该进度条在中途停止并挂起。

这使我无法收集有关我的图表的更多其他信息。我错过了什么吗？尝试在本地运行本教程时发生了类似的问题 (MNIST summary tutorial)。我觉得我错过了一些简单的东西。有谁知道什么可能导致这个问题？为什么我的张量板在尝试加载会话运行数据时会挂起？

Answer 1

我不敢相信我在发布问题后就让它工作了，但它就在这里。我注意到这一行：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)

给了我一个错误，所以我删除了参数并将其变成了

run_options = tf.RunOptions()

没有意识到这是导致元数据无法解析的原因。一旦我研究了错误消息：

Couldn't open CUDA library cupti64_90.dll

我查看了这个Github Thread 并将文件移动到bin 文件夹中。之后，我使用trace_level 参数再次运行我的代码，没有错误并且元数据被成功解析。