从 Keras 调用 TensorBoard 以检查诊断答案

【问题标题】：Calling TensorBoard from Keras to inspect diagnostics从 Keras 调用 TensorBoard 以检查诊断
【发布时间】：2019-06-02 12:23:42
【问题描述】：

我正在尝试将 TensorBoard 与 Keras 一起使用，并按照此简短教程中的说明进行操作：http://fizzylogic.nl/2017/05/08/monitor-progress-of-your-keras-based-neural-network-using-tensorboard/

我的代码是：

from time import time

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.callbacks import TensorBoard


# Compile the model
model.compile(optimizer = 'adam', loss = 'categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time()))

# Fit the model
model.fit(X, y, validation_split = 0.3, epochs=30, callbacks = [tensorboard])

代码执行没有任何问题。

按照教程的建议：

监控进度现在你已经连接了一个 tensorboard 实例您可以通过执行以下命令开始监视程序在单独的终端中执行命令：

tensorboard --logdir=logs/

我打开一个终端并执行上述命令。这是我得到的：

(base) C:\Users\Alienware\Documents>tensorboard --logdir=logs/
2019-01-07 22:02:56.109894: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
TensorBoard 1.8.0 at http://ALIENWARE-PC:6006 (Press CTRL+C to quit)
W0107 22:04:55.763794 Thread-1 application.py:274] path /[[_dataImageSrc]] not found, sending 404
W0107 22:04:55.779416 Thread-1 application.py:274] path /[[_imageURL]] not found, sending 404

然后我打开网页。这是我看到的：

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python-3.x keras tensorboard

【解决方案1】：

它需要保存数据的确切文件夹。您使用当前目录格式化log_dir="logs/{}".format(time())，这显然与logs/ 不同。默认情况下，日志目录是keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./logs',...)。

您需要删除时间格式或在正确的目录上启动 tensorboard。

【讨论】：

@nuric：这很有趣，谢谢！假设我遵循您的第二个建议“在正确的目录上启动 tensorboard”。我需要两件事来执行这个建议：a）找到正确的目录，b）在正确的目录上启动 tensorboard。你能帮我正确地做 a) 和 b) 吗？
a) 取决于您运行模型终端的位置，日志也将在该目录中 b) 您需要将 cd（更改目录）到与模型终端相同的目录并运行tensorboard（提示可能不是文档）
好的，我终于明白了。非常感谢！