如何在 anaconda 上使用 tensorboard 访问日志文件

Question

我在 Ananconda 环境中使用 Keras 制作了一个 NN 模型（我使用的是 Jupiter）。 我想访问我正在用 tensorboard 编写的日志文件，我想查看准确度和损失函数图。

但是，当我尝试从终端访问日志文件时，会出现此错误：AttributeError: module 'tensorboard.util' has no attribute 'PersistentOpEvaluator'

任何人都可以帮我写这些图并看到它们打开张量板吗？

这是我的代码：

    hidden_size = 256

    sl_model = keras.models.Sequential()
    [...]
    sl_model.add(keras.layers.Dense(max_length, activation='softmax')) 
    optimizer = keras.optimizers.Adam()
    sl_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['acc'])

    batch_size = 128
    epochs = 3

    # Let's print a summary of the model
    sl_model.summary()

    #I'd like to access to this file
    cbk = keras.callbacks.TensorBoard("logging/keras_model")

    print("\nStarting training...")
    sl_model.fit(x_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size,
      shuffle=True, validation_data=(x_dev, y_dev), callbacks=[cbk])

我该如何解决这个问题？谢谢！

Answer 1

如果您的tensorflow 版本是最新的，您必须删除站点包中的tensorboard 目录然后pip install tensorboard --upgrade。