我的 numpy 是最新的，但 TensorBoard 说它是旧的

【问题标题】：My numpy is latest but TensorBoard says it's old one我的 numpy 是最新的，但 TensorBoard 说它是旧的
【发布时间】：2017-01-13 13:15:00
【问题描述】：

$pip list

numpy(1.11.1)

我的 numpy 是最新的，我确信它可以在 python 环境中使用。

>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.11.1

但是我使用 TensorBoard

$ tensorboard --logdir=/tmp/basic_rnn/logdir

显示这个错误

RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9

是什么导致了这个问题？？

【问题讨论】：

标签： python numpy tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

我怀疑tensorboard 命令链接到了错误的 Python 环境。确保 tensorflow 使用与检查 numpy 安装时相同的 Python 解释器/虚拟环境。还要检查您的PATH 和PYTHONPATH 并查看sys.path 和sys.prefix 看看是否有一些路径混淆。

【讨论】：

你一针见血！非常感谢。我发现tensorflow环境链接了其他python环境。