我可以使用 tf.train.Supervisor 使用占位符来使用保存摘要吗？

Question

我正在使用主管来管理我的会话，如下所示：

sv = tf.train.Supervisor(
        logdir=logdir,
        summary_op=tf.summary.merge_all(),
        summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir),
        global_step=global_step,
        save_summaries_secs=60,
    )

问题是我定义了我的图表，以便应该使用占位符来输入数据。如何为save_summaries_secs 功能创建的摘要执行此操作？

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澄清

问题是主管每（此处）60 秒运行一次tf.summary.merge_all() 收集的所有摘要，而没有使用feed_dict。为了计算例如我需要以某种方式输入数据的损失。

我可以使用类似的方法手动计算摘要

sess.run(summary_op, feed_dict={...})

Answer 1

对我来说同样的问题......我只是设置summary_op = None 并使用sv.summary_computed() 手动报告计算摘要。