TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已经在使用中答案

【问题标题】：TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in useTensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已经在使用中
【发布时间】：2019-06-21 01:18:53
【问题描述】：

我之前已经关闭了Tensorboard，但是在我打开新终端并重新运行命令tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs后，它会产生以下错误：

E0128 12:24:08.469702 MainThread program.py:201] TensorBoard 无法绑定到6006端口，已经在使用中了

E0128 12:24:08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard 无法绑定到 6006 端口，它已经在使用中

错误：TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已经在使用中

任何人都知道这怎么会发生？我可以轻松地重新启动 PC，但现在我正在训练我的数据集（不幸的是我没有设置检查点）所以我不想终止它。

【问题讨论】：

标签： ubuntu tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

有时，尽管实例结束，端口仍被占用。

在这种情况下，

您可以先检查您的端口是否仍被以下设备占用：

lsof -i:6006

然后，使用上面列出的 PID 杀死 tcp 实例：

kill -9 PID

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道为什么你的 6006 端口正在使用，但你可以尝试使用另一个端口：

tensorboard --logdir=/tmp/retrain_logs  --port=8008

【讨论】：

我没有很强的网络背景，我很好奇你是如何选择端口的？为什么是 8008？
没有特殊含义（除了1024以上，即不是普通用户不能用来运行服务器的特权端口）。