【发布时间】:2018-02-26 19:36:48
【问题描述】:
我正在尝试使用 TensorBoard 可视化我的输出损失值。我这样做的方式很简单。我只是在小批量的每次迭代之后添加一个 summary.scalar 。在一个时代结束时,张量板将向我展示每次迭代后的所有损失。我想获得所有这些迭代的平均值,这意味着我希望 tensorboard 向我显示每个时期的一个损失值。
谢谢。
【问题讨论】:
标签: python tensorflow tensorboard
我正在尝试使用 TensorBoard 可视化我的输出损失值。我这样做的方式很简单。我只是在小批量的每次迭代之后添加一个 summary.scalar 。在一个时代结束时,张量板将向我展示每次迭代后的所有损失。我想获得所有这些迭代的平均值,这意味着我希望 tensorboard 向我显示每个时期的一个损失值。
谢谢。
【问题讨论】:
标签: python tensorflow tensorboard
尝试创建另一个标量平均值,并为一个时期中的每一步计算一个运行平均值,如下所示:
average = 0
epoch = 0
tf.summary.scalar('loss_av', average)
for step in max_step:
#other stuff
average = (average*(step-1)+loss)/step
if step % steps_per_epoch == 0:
epoch = epoch + 1
av = sess.run(tf.constant(average))
summary_writer.add_summary(av, epoch)
【讨论】: