gcloud 本地预测答案

【问题标题】：gcloud local predictiongcloud 本地预测
【发布时间】：2018-04-07 17:51:54
【问题描述】：

我在 Google 云上训练了一个 Pet 数据集，然后使用 gcloud 将训练后的模型下载到本地 PC。任务：使用训练好的模型在本地对测试集进行分类

A) 如果我像使用 gcloud 一样

    $ gcloud ml-engine local predict --model-dir=saved_model/ --json-instances=inputs.json

错误：prediction_lib.PredictionError:(4，“运行图表时出现异常：long() 以 10 为底的无效文字：'\xff\xd8\xff\xe0'”)

【问题讨论】：

你能提供inputs.json的内容吗（随意“编辑”二进制blob）。
看起来您的模型接受了一个 numpy 图形数组，但输入包含一些字符串（jpeg 字符串？）。您可以运行： $ saved_model_cli show --dir ${YOUR_LOCAL_MODEL_DIR --all 并在此处粘贴结果以及 rhaertel80 所说的 input.json 的 sn-p 吗？
JSON：{ “B64”：“/ 9J / 4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD / 2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL / 2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL / wAARCAMABAADASIAAhEBAxEB / 8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL / 8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4 + T .................. .......
signature_def['serving_default']: The given SavedModel SignatureDef contains the following input(s): inputs['inputs'] tensor_info: dtype: DT_UINT8 shape: (-1, -1, -1, 3) name: image_tensor:0 The given SavedModel SignatureDef contains the following output(s): outputs['detection_boxes'] tensor_info: dtype: DT_FLOAT shape: (-1, 300, 4) name: detection_boxes:0 outputs['detection_classes'] tensor_info: dtype: DT_FLOAT shape: (-1, 300) name: detection_classes:0

【解决方案1】：

您的模型确实接受图像的数组，而不是 JPG 字符串。请看答案 tensorflow serving prediction not working with object detection pets example

如果您想使用当前输入，可以使用 --input_type encoded_image_string_tensor 重新导出模型。

【讨论】：