带有 s3 路径的张量板 logdir答案

【问题标题】：tensorboard logdir with s3 path带有 s3 路径的张量板 logdir
【发布时间】：2018-05-05 16:06:46
【问题描述】：

我看到 tensorflow 支持 AWS s3 文件系统 (https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3)，但我无法将 S3 路径与 tensorboard 一起使用。

我尝试了最新的每晚0.4.0rc3，但没有运气。我也在本地构建并确保Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]: 设置为YES，但我仍然没有看到tensorboard --logdir=s3://bucket/path 工作。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

标签： amazon-s3 tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

如果您使用 AWS s3 文件启动 tensorboard，您应该执行以下操作：

(1) 添加 ENV 变量

export AWS_ACCESS_KEY_ID=******
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*******
export S3_ENDPOINT=******
export S3_VERIFY_SSL=0    
export S3_USE_HTTPS=0

(2) 使用 pip 将 tensorflow 升级到最新版本：

pip install tensorflow==1.4.1

(3)你不需要升级tensorboard，因为它在上一步中旋转

然后你可以使用你的代码来启动你的张量板

tensorboard --logdir=s3://bucket/path

【讨论】：

您在这里真正错过的是 s3 存储桶的区域，这似乎是寻找 s3 存储桶的必要条件......如果我错过它，张量板不会显示错误，但它不会加载任何东西.. ..ex:S3_REGION=us-east-1 tensorboard --logdir=s3://bucket/path 不确定S3_ENDPOINT env 是否可以解决这个问题。
如果还是不行，请尝试pip install boto3