如何在 TensorBoard 的嵌入选项卡中选择要查看的检查点？

Question

小问题：如何在 TensorBoard 的嵌入选项卡中选择要查看的检查点？

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问题的加长版本：

我想用 TensorBoard 可视化词嵌入。为此，在阅读了official tutorial（mirror）之后，我添加了以下代码：

embedding_writer = tf.summary.FileWriter(model_folder)     
embeddings_projector_config = projector.ProjectorConfig()
embedding = embeddings_projector_config.embeddings.add()
embedding.tensor_name = model.W.name # W corresponds to the embeddings' weights.
projector.visualize_embeddings(embedding_writer, embeddings_projector_config)

# Initialize the model
sess.run(tf.global_variables_initializer())

[...]

# Then, for each training epoch:
model_saver.save(sess, os.path.join(model_folder, 'model_{0:05d}.ckpt'.format(epoch_number)))

查看 TensorFlow 保存日志的文件夹，我确实为每个 epoch 设置了一个检查点：

但是，在 TensorBoard 的嵌入选项卡中，我似乎只能查看最新的检查点：

我有时想查看以前时期的嵌入。如何在 TensorBoard 的嵌入选项卡中选择要查看的检查点？

Answer 1

我是从事嵌入可视化工具的工程师之一。感谢您的反馈。我们计划在 UI 中添加一个下拉菜单，让您可以选择不同的检查点。

与此同时，有一个解决方法。您可以编辑位于 TensorBoard 保存日志的文件夹中的 projector_config.pbtxt。我假设projector_config.pbtxt 的内容是：

embeddings {
...
}

在文件末尾添加以下行：

model_checkpoint_path: "path_to_log_dir/model_0000N.ckpt"

指向您想要可视化的确切检查点，然后删除（如果存在）model_checkpoint_dir: "..." 行。然后刷新页面（并可能重新运行 TensorBoard）。

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例如，如果你用tensorboard --logdir=output启动了TensorBoard，并且模型检查点绝对路径是C:\Users\a\output\en_2017-03-08_17-42-09-310106\model\model_00004.ckpt，那么你应该追加到projector_config.pbtxt：

model_checkpoint_path: "output\en_2017-03-08_17-42-09-310106\model\model_00004.ckpt"

projector_config.pbtxt 的示例：

embeddings {
  tensor_name: "token_embedding/W:0"
}
model_checkpoint_path: "output\en_2017-03-08_17-42-09-310106\model\model_00004.ckpt"

如果点击TensorBoard中的embeddings选项卡没有出现，说明你输入的model_checkpoint_path不正确。

希望这会有所帮助！