【问题标题】:Tensorflow Object Detection API - showing loss for training and validation on one graphTensorflow Object Detection API - 在一张图上显示训练和验证的损失
【发布时间】:2019-01-30 16:00:20
【问题描述】:

我正在使用Tensorflow Object Detection API 并在我自己的数据集上训练 Faster R-CNN 网络。我正在检查 Tensorbord 的学习进度。所有指标都在那里,但是有没有办法在一个图表上同时显示训练和验证数据的损失图?还是我必须深入研究 TOD Api 代码并对其进行修改?我想避免第二个,因为在每次更新 API 时,我都必须记住,有些代码是在本地更改的。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow tensorboard


    【解决方案1】:

    绘图的基础数据保存在不同的标签名称下(loss vs loss_1)。我相信 TensorBoard 本身并不支持在一个图中显示不同的标签。可能有第三方扩展来执行此操作。

    如果不同的模型使用相同的标签,默认情况下会合并图表(参见:Plot multiple graphs in one plot using Tensorboard)。

    【讨论】:

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