检查 tensorflow 的 .data、.meta 和 .index

Question

几周以来，我一直在尝试使用我在 GitHub 上找到的多个神经网络。大多数时候，这些 repos 包含一个包含 .meta、.index 和 .data 文件的文件夹。我首先想使用 TensorBoard（或任何其他工具）检查这些神经网络，然后正确使用它们。

到目前为止，我已经尝试将这些文件转换为 .pb，然后在张量板上使用这个文件。但是，这种方法当然没有奏效。

我在这个过程中做了一些假设： 1) 我在 macOS 上运行最新的 TensorFlow (py3) docker 容器。 2) 我假设仅检查文件我不需要网络可能需要的必要硬件。

为了将这些文件转换为 .pb，我使用了以下代码：

import tensorflow as tf

meta_path = '/Users/emiliovazquez/Documents/Fall2019/cs594/Final/models/triviaqa-unfiltered-shared-norm/best-weights/best-202000.meta' # Your .meta file
output_node_names = [n.name for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]   # Output nodes

with tf.Session() as sess:
 # Restore the graph
 saver = tf.train.import_meta_graph(meta_path)

 # Load weights
 saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('/Users/emiliovazquez/Documents/Fall2019/cs594/Final/models/triviaqa-unfiltered-shared-norm/best-weights/best-202000'))

 # Freeze the graph
 frozen_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(
    sess,
    sess.graph_def,
    output_node_names)

 # Save the frozen graph
 with open('./output_graph.pb', 'wb') as f:
  f.write(frozen_graph_def.SerializeToString())

为了检查生成的 .pb 文件，我使用了 this repo 并进行了适当的更改以在最新的 TensorFlow 版本上运行。

但是，在正确运行第二个 python 文件后，进程退出并出现错误。操作系统没有找到指定的文件。但是，我尝试使用容器内的相对路径和绝对路径。

请让我知道我遗漏了哪些信息，我应该使用什么工具，或者给定的方法是否正确

Answer 1

如果您显示您的 Docker 文件会更好，但从您的问题显示，您还没有将 Python 文件发送到 Docker 机器。如果 Python 文件已发送，则说明您没有正确指定输出文件的路径。由于这是在 Docker 中运行的，因此您不能为您的计算机使用绝对路径，您必须使用相对路径才能在您的计算机和 Docker 中运行。