Keras fit_generator：模型是否也使用验证数据进行学习？

Question

我创建了一个使用 fit_generator 和 validation_data 的 UNET，如下所示：

model.fit_generator(train_gen, 
                validation_data=valid_gen, 
                steps_per_epoch=train_steps, 
                validation_steps=valid_steps, 
                epochs=epochs)

我想知道：在不同的 Epochs 中，keras 模型在运行验证数据时是否也会学习？ 我怀疑它不会，毕竟如果它确实如此，val_acc 在几个时期就不会是一个有价值的性能指标。但我无法在任何地方找到我的猜测的确认。 想法？

其他细节： 正如人们所预料的那样，我的代码中的 valid_gen 和 train_gen 是使用不同的数据集创建的，之前通过拆分数据库来定义：

train_gen = DataGen(train_list, path_general, image_size=image_size, batch_size=batch_size)
valid_gen = DataGen(valid_list, path_general, batch_size=batch_size, image_size=image_size)

Answer 1

你是对的。验证数据仅在每个 epoch 结束时通过模型向前运行（即没有反向传播），以评估模型的泛化性能。正如你所说，如果模型从验证数据中学习，它将完全破坏其测试泛化的有效性。