如何在 Google Colab 中使用 cv2.ellipse？

Question

我正在尝试进行对象跟踪，并且听说椭圆边界框比通常的矩形框要好。所以我试着做一个。

这是我使用的代码：

cv2.ellipse(frame, [np.int0(location).reshape((-1, 1, 2))], True, (0, 255, 0), 3)

这是该代码的结果

an integer is required (got type tuple)

制作边界框的完整代码

state = siamese_track(state, frame, mask_enable=True, refine_enable=True, device=device)
  location = state['ploygon'].flatten()
  mask = state['mask'] > state['p'].seg_thr

  frame[:, :, 2] = (mask > 0) * 255 + (mask == 0) * frame[:, :, 2]
  cv2.ellipse(frame, [np.int0(location).reshape((-1, 1, 2))], True, (0, 255, 0), 3)

如果我使用 cv2.polyline 效果很好，我需要先输入数学公式还是我遗漏了什么？

Answer 1

这里是documentation for cv2.ellipse。看起来这个函数在参数的任何地方都不接受布尔值。尝试明确指定函数的输入，例如 cv2.ellipse(img = frame, ...)。

该错误消息告诉您，在函数调用的某个地方，您正在给它一个元组，它需要一个按参数顺序排列的整数。这必须是第二个或第四个参数。